我们需要什么样的智能家居产品

⑴ 如何评价小方智能摄像机

从产品定义层面开始，我们对于小方摄像头的定位就和其他友商的定位完全不一样，敏感度较高的朋友应该能从提问中贴出来的那个吐槽友商的视频里感知一二。

那在我们眼中，小方摄像头的定位到底是什么呢？它应该是智能家居体系中的最基础和最重要的传感器，相当于我们人体的眼睛和耳朵，只要是能够用图像和声音感知到的信息，通过小方摄像头就能全面监测到，然后再通过图像识别和语音识别功能，过滤出干净和有用的监测数据。

有了监测数据之后，下一个环节就应该交给 AI 进行判断处理了。在我看来，智能家居现在的局限性和未来的想象空间，几乎是完全取决于智能家居系统的大脑——人工智能的发展速度。只有在人工智能发展到一定的阶段，让智能硬件变得不那么傻更便于使用，能真正自主的帮助我们提升日常生活的质量，智能家居才能被普通人所接受，走进千家万户人的生活。

最后才是一系列的智能家居相关硬件的发展，这些设备相当于智能家居体系的四肢。坦白讲，相对于传感器和人工智能两个问题，硬件层面的问题反而是最容易解决的，毕竟Made in China 的能力，在未来多的十年二十年里都将是我国的核心竞争力。

基于以上的考虑，大家应该能够看明白我们的一系列决定的用意了：

1. 99元的价格：只有在成本足够低的情况下，小方作为传感器的数量才能成比例甚至指数倍增加起来，这样才能采集到的足够的数据供人工智能加以利用。
2. 1080P的分辨率和语音采集功能：只有尽可能高的监测能力，才能采集到尽可能多的高质量的数据，为之后的数据处理创造良好的基础。
3. 移动供电、手机直连、延时摄影：这些功能只是我们一小群人作为示范想出来的使用场景，至于未来的使用有什么想象空间，相信用户的创造力会远远超越我们。
4. 砍掉独立 APP，只支持米家 APP：小方不是监控型摄像头，监控能力只是它能力中很小的一部分，未来它的最大作用还是在智能家居体系中，作为其他硬件的眼睛和耳朵。所以我们希望能够集中人力和资源，全力做好米家 APP 的开发，尽快把联动效应做起来。

把小方作为图像和语音传感器做到最好，让米家的 AI 能发挥出最大的作为，帮助其他生态链友商的产品发挥最大的作用，这就是我们推出小方的想法。至于未来的价格，我觉得大家也不用太担心，要相信我们把控供应链的能力，一定会尽可能让大家享受到最高性价比的产品。

感谢所有用户的鼎力支持，很快我们应该就能和更多的小米用户在更多的场景下见面了，无比期待那一天尽快到来。

⑵ 小本创业项目有哪些

小本创业项目主要有分几类。

1、实业类：这一类前期投入比较大，可长期做，而且国家现在对这一块也是有很大的扶持，减税等政策，资金要求较高，而且目前各行各业都比较成熟。除非你本身家里就是这行业出生，那么就可以投入。

2、电商类：这一类就比较多样化，投入也是很大，可以做的产品也是多元化。产出与投入是根据你的经验以及熟练规则的，如果什么都不懂操作盲目进入，可是要吃很大的亏。

3、农业：这一块只要勤快，且用心去学实干，是能赚到钱，目前全国基本都是免税的政策，扶持力度也比较大，这得看地方，风土人情很多要搞好。还有就是病虫害等规避。

4、互联网新型：分享经济，不需要库存、没有仓租、无需技术开发费用，只需要拿下当地区域的代理权，或者拿下项目的服务商权限就可以做，这一类只需要支付代理费，就可以开展，还有专门的人给你做培训服务。比如兔邦邦，你可以去搜兔邦邦首页就有招商项目计划书，分润以及多久回本都很清楚。

5、街边小吃：作为传统行业，而且能提供诸多小本项目的行业，庞大的餐饮服务市场带来了无数的商机，被诸多的创业者认为是低风险、低成本的优选合作方向。这是因为与许多其它行业内，动辄需要成千上百万元的项目对比，餐饮项目哪怕只是一个小摊位，也能开设起来，甚至不需要上万元的成本。

6、教育培训：学生的钱，其实还是很好获得的，因为做父母的不希望自己的孩子，在人生一开始的路上，输给同龄人，会选择让孩子到各种培训班，提升成绩或者是培养各种兴趣爱好。

兔邦邦创业项目

祝您在未来的创业中多多积累经验，你会发现兔邦邦项目是本地生活服务未来发展的趋势。

⑶ 未来十年最有发展前景的行业是

金融分析行业
金融分析师即CFA，他们是一些接受良好教育具有优秀金融理论素养经过专业认证的高级金融人才。随着经济的高速发展，商业银行、保险公司、证券公司、基金管理公司等金融机构的不断涌现，金融分析师这一类人才十分抢手。以上海为例，未来2年上海对CFA的需求是3000人，而目前上海拥有CFA资格只有30人左右，所以高薪、争抢就在所难免。

传媒行业
伴随互联网的勃兴，新媒体不断涌现，传媒行业目前人才需求出现多样化和市场化趋势，专题编导、演艺经纪、制片、录音师等职位也呈现出多媒体发展的特色。而中国作为全球传媒业受众最多的国家，占世界受众的20%，电视观众超过9亿人，预计每年还会以一千万户的速度增加。随着国内行业准入许可度的加大，外资公司进入传媒业数量将越来越多，传媒行业的人才竞争与需求也会越来越大。

互联网应用习惯出现显著变化，包括新型即时通信、微博等在内的新兴互联网应用迅速扩散，电子商务类应用稳步发展。随着国家对网络版权保护的重视和一系列相关保护正版政策措施的出台，网络广告收入将继续保持高增长，超过报纸广告收入，逐渐接近电视广告市场规模。

同时，随着三网融合的发展，形成互联网电视、IPTV、网络电视、数字电视、手机电视等多种新型电视方式，这些方式既为广电有线网络的发展提供了巨大的机遇，也带来了挑战，兼并重组渐成行业发展热点。

三网融合中极有可能领跑的是视频业务，有理由相信，互联网与电信和广电结合在传媒领域可扩展的空间没有止境。前瞻预测，互联网在未来的十年内将成为全球范围内最具个性化、最有生机活力和商业价值的重要媒体。

手机行业
截止到今年第二季度，中国互联网用户已经达到5

律师行业
伴随经济的迅速发展，相关的各种经济纠纷及贸的完善，人们也越来越意识到通过法律途径来保障自己的合法权益的重要性。所以，律师的需求越来越旺盛。预计到2020年律师人数将达到300万，会成为未来最有前途的职业。

律师之所以是十分高尚的职业，因为社会上非常复杂的矛盾结点都是由律师这个行业来调整的。当发生矛盾时，如果是很小的矛盾，当事人之间可以通过简单的商量就能够解决。一般

⑷ 在智能家居中我们需要通过什么设备将传感器和智能设备连接到网络

无线传感器网络来的逐渐源普及，促进了信息家电、网络技术的快速发展，家庭网络的主要设备已由单一机向多种家电设备扩展，基于无线传感器网络的智能家居网络控制节点为家庭内、外部网络的连接及内部网络之间信息家电和设备的连接提供了一个基础平台。
在家电中嵌入传感器节点，通过无线网络与互联网连接在一起，将为人们提供更加舒适、方便和更人性化的智能家居环境。利用远程监控系统可实现对家电的远程
遥控，也可以通过图像传感设备随时监控家庭安全情况。利用传感器网络可以建立智能幼儿园，监测儿童的早期教育环境，以及跟踪儿童的活动轨迹。
无线传感器网络利用现有的互联网、移动通信网和电话网将室内环境参数、家电设备运行状态等信息告知住户，使住户能够及时了解家居内部情况，并对家电设备进行远程监控，实现家庭内部和外界的信息传递。
无线传感器网络使住户不但可以在任何可以上网的地方，通过浏览器监控家中的水表、电表、煤气表、电热水器、空调、电饭煲等及安防系统、煤气泄漏报警系统、外人侵入预警系统等，而且可通过浏览器设置命令，对家电设备远程控制。

⑸ 我是做智能家居的，跑业务，可是，寻找代理经销过程，经销商要求我们只能授权给他，而不可再让其他同行业

他是想垄断而已，制定销售计划就行，在一定时间内销售多少商品，如果销售不了，我们还可以再授权给别的商家

⑹ 你提到的传感器我们都有了，我想找甲醛，苯，跟控制水流的传感器，你知道这些哪里有吗你应该对智能家居

甲醛与苯之类的传感器那要往化工方面去找，我这里也没有，水流传感器看楼宇自控方面有没有专这种传感器属。 水流传感器也有几种，数字的和模拟的，区别是数字的就两状态水流动就输出一个信号，水流停止则不输出信号或者输出反信号，模拟的就复杂了模拟的需要输出具体水流的流速。

⑺ 面对智能家居，大家都有很多疑问，如何选择智能家居

由于智能家居定制行业的利润相对较高，因此市场上有许多帮助构建智能家居系统产品的智能家居公司，这些智能家居系统产品具有不同的功能和配置，因此大家可以在当前进行更多选择。要使用智能家居系统产品。

3.选择好品牌后，我们需要确保员工根据自己的需求提供完整的设计。带上家人。一百多平米不大。无线语音控制是可能的。还需要多功能的场景功能。仅对安全性和监视设备（如气体和潜水）的访问控制不切实际。此外，红外线遥控器的所有家用电器均已连接至语音系统，并且对于在家中的宠物，宠物喂养设备也适用。

选择智能家具要根据自身的实际情况去，同时也要注重使用方面所存在的问题。

⑻ 现在“智能”产品越来越多，什么智能家电、智能家居，真的有那么牛逼我们真的需要吗

这个你还真别不相信，如今全自动洗衣机，扫地机器人你不都看到了吗！5G后人在旅途，发个指令家里有机器人把饭就给你做好了是完全可能的。

⑼ 学习人工智能AI需要哪些知识

人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或着人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。
关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识(consciousness)、自我(self)、思维(mind)(包括无意识的思维(unconscious_mind)等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。
人工智能目前在计算机领域内，得到了愈加广泛的重视。并在机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统中得到应用--机器视觉:指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统等。
人工智能(Artificial Intelligence)是研究解释和模拟人类智能、智能行为及其规律的一门学科。其主要任务是建立智能信息处理理论，进而设计可以展现某些近似于人类智能行为的计算系统。AI作为计算机科学的一个重要分支和计算机应用的一个广阔的新领域，它同原子能技术，空间技术一起被称为20世纪三大尖端科技。
人工智能学科研究的主要内容包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。
知识表示是人工智能的基本问题之一，推理和搜索都与表示方法密切相关。常用的知识表示方法有：逻辑表示法、产生式表示法、语义网络表示法和框架表示法等。
常识，自然为人们所关注，已提出多种方法，如非单调推理、定性推理就是从不同角度来表达常识和处理常识的。
问题求解中的自动推理是知识的使用过程，由于有多种知识表示方法，相应地有多种推理方法。推理过程一般可分为演绎推理和非演绎推理。谓词逻辑是演绎推理的基础。结构化表示下的继承性能推理是非演绎性的。由于知识处理的需要，近几年来提出了多种非演泽的推理方法，如连接机制推理、类比推理、基于示例的推理、反绎推理和受限推理等。
搜索是人工智能的一种问题求解方法，搜索策略决定着问题求解的一个推理步骤中知识被使用的优先关系。可分为无信息导引的盲目搜索和利用经验知识导引的启发式搜索。启发式知识常由启发式函数来表示，启发式知识利用得越充分，求解问题的搜索空间就越小。典型的启发式搜索方法有A*、AO*算法等。近几年搜索方法研究开始注意那些具有百万节点的超大规模的搜索问题。
机器学习是人工智能的另一重要课题。机器学习是指在一定的知识表示意义下获取新知识的过程，按照学习机制的不同，主要有归纳学习、分析学习、连接机制学习和遗传学习等。
知识处理系统主要由知识库和推理机组成。知识库存储系统所需要的知识，当知识量较大而又有多种表示方法时，知识的合理组织与管理是重要的。推理机在问题求解时，规定使用知识的基本方法和策略，推理过程中为记录结果或通信需设数据库或采用黑板机制。如果在知识库中存储的是某一领域(如医疗诊断)的专家知识，则这样的知识系统称为专家系统。为适应复杂问题的求解需要，单一的专家系统向多主体的分布式人工智能系统发展，这时知识共享、主体间的协作、矛盾的出现和处理将是研究的关键问题。
需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析。
需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法;当然还有各个领域需要的算法，比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM;总之算法很多需要时间的积累。
需要掌握至少一门编程语言，毕竟算法的实现还是要编程的;如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少。