我們需要什麼樣的智能家居產品

⑴ 如何評價小方智能攝像機

從產品定義層面開始，我們對於小方攝像頭的定位就和其他友商的定位完全不一樣，敏感度較高的朋友應該能從提問中貼出來的那個吐槽友商的視頻里感知一二。

那在我們眼中，小方攝像頭的定位到底是什麼呢？它應該是智能家居體系中的最基礎和最重要的感測器，相當於我們人體的眼睛和耳朵，只要是能夠用圖像和聲音感知到的信息，通過小方攝像頭就能全面監測到，然後再通過圖像識別和語音識別功能，過濾出干凈和有用的監測數據。

有了監測數據之後，下一個環節就應該交給 AI 進行判斷處理了。在我看來，智能家居現在的局限性和未來的想像空間，幾乎是完全取決於智能家居系統的大腦——人工智慧的發展速度。只有在人工智慧發展到一定的階段，讓智能硬體變得不那麼傻更便於使用，能真正自主的幫助我們提升日常生活的質量，智能家居才能被普通人所接受，走進千家萬戶人的生活。

最後才是一系列的智能家居相關硬體的發展，這些設備相當於智能家居體系的四肢。坦白講，相對於感測器和人工智慧兩個問題，硬體層面的問題反而是最容易解決的，畢竟Made in China 的能力，在未來多的十年二十年裡都將是我國的核心競爭力。

基於以上的考慮，大家應該能夠看明白我們的一系列決定的用意了：

1. 99元的價格：只有在成本足夠低的情況下，小方作為感測器的數量才能成比例甚至指數倍增加起來，這樣才能採集到的足夠的數據供人工智慧加以利用。
2. 1080P的解析度和語音採集功能：只有盡可能高的監測能力，才能採集到盡可能多的高質量的數據，為之後的數據處理創造良好的基礎。
3. 移動供電、手機直連、延時攝影：這些功能只是我們一小群人作為示範想出來的使用場景，至於未來的使用有什麼想像空間，相信用戶的創造力會遠遠超越我們。
4. 砍掉獨立 APP，只支持米家 APP：小方不是監控型攝像頭，監控能力只是它能力中很小的一部分，未來它的最大作用還是在智能家居體系中，作為其他硬體的眼睛和耳朵。所以我們希望能夠集中人力和資源，全力做好米家 APP 的開發，盡快把聯動效應做起來。

把小方作為圖像和語音感測器做到最好，讓米家的 AI 能發揮出最大的作為，幫助其他生態鏈友商的產品發揮最大的作用，這就是我們推出小方的想法。至於未來的價格，我覺得大家也不用太擔心，要相信我們把控供應鏈的能力，一定會盡可能讓大家享受到最高性價比的產品。

感謝所有用戶的鼎力支持，很快我們應該就能和更多的小米用戶在更多的場景下見面了，無比期待那一天盡快到來。

⑵ 小本創業項目有哪些

小本創業項目主要有分幾類。

1、實業類：這一類前期投入比較大，可長期做，而且國家現在對這一塊也是有很大的扶持，減稅等政策，資金要求較高，而且目前各行各業都比較成熟。除非你本身家裡就是這行業出生，那麼就可以投入。

2、電商類：這一類就比較多樣化，投入也是很大，可以做的產品也是多元化。產出與投入是根據你的經驗以及熟練規則的，如果什麼都不懂操作盲目進入，可是要吃很大的虧。

3、農業：這一塊只要勤快，且用心去學實干，是能賺到錢，目前全國基本都是免稅的政策，扶持力度也比較大，這得看地方，風土人情很多要搞好。還有就是病蟲害等規避。

4、互聯網新型：分享經濟，不需要庫存、沒有倉租、無需技術開發費用，只需要拿下當地區域的代理權，或者拿下項目的服務商許可權就可以做，這一類只需要支付代理費，就可以開展，還有專門的人給你做培訓服務。比如兔邦邦，你可以去搜兔邦邦首頁就有招商項目計劃書，分潤以及多久回本都很清楚。

5、街邊小吃：作為傳統行業，而且能提供諸多小本項目的行業，龐大的餐飲服務市場帶來了無數的商機，被諸多的創業者認為是低風險、低成本的優選合作方向。這是因為與許多其它行業內，動輒需要成千上百萬元的項目對比，餐飲項目哪怕只是一個小攤位，也能開設起來，甚至不需要上萬元的成本。

6、教育培訓：學生的錢，其實還是很好獲得的，因為做父母的不希望自己的孩子，在人生一開始的路上，輸給同齡人，會選擇讓孩子到各種培訓班，提升成績或者是培養各種興趣愛好。

兔邦邦創業項目

祝您在未來的創業中多多積累經驗，你會發現兔邦邦項目是本地生活服務未來發展的趨勢。

⑶ 未來十年最有發展前景的行業是

金融分析行業
金融分析師即CFA，他們是一些接受良好教育具有優秀金融理論素養經過專業認證的高級金融人才。隨著經濟的高速發展，商業銀行、保險公司、證券公司、基金管理公司等金融機構的不斷涌現，金融分析師這一類人才十分搶手。以上海為例，未來2年上海對CFA的需求是3000人，而目前上海擁有CFA資格只有30人左右，所以高薪、爭搶就在所難免。

傳媒行業
伴隨互聯網的勃興，新媒體不斷涌現，傳媒行業目前人才需求出現多樣化和市場化趨勢，專題編導、演藝經紀、製片、錄音師等職位也呈現出多媒體發展的特色。而中國作為全球傳媒業受眾最多的國家，佔世界受眾的20%，電視觀眾超過9億人，預計每年還會以一千萬戶的速度增加。隨著國內行業准入許可度的加大，外資公司進入傳媒業數量將越來越多，傳媒行業的人才競爭與需求也會越來越大。

互聯網應用習慣出現顯著變化，包括新型即時通信、微博等在內的新興互聯網應用迅速擴散，電子商務類應用穩步發展。隨著國家對網路版權保護的重視和一系列相關保護正版政策措施的出台，網路廣告收入將繼續保持高增長，超過報紙廣告收入，逐漸接近電視廣告市場規模。

同時，隨著三網融合的發展，形成互聯網電視、IPTV、網路電視、數字電視、手機電視等多種新型電視方式，這些方式既為廣電有線網路的發展提供了巨大的機遇，也帶來了挑戰，兼並重組漸成行業發展熱點。

三網融合中極有可能領跑的是視頻業務，有理由相信，互聯網與電信和廣電結合在傳媒領域可擴展的空間沒有止境。前瞻預測，互聯網在未來的十年內將成為全球范圍內最具個性化、最有生機活力和商業價值的重要媒體。

手機行業
截止到今年第二季度，中國互聯網用戶已經達到5

律師行業
伴隨經濟的迅速發展，相關的各種經濟糾紛及貿的完善，人們也越來越意識到通過法律途徑來保障自己的合法權益的重要性。所以，律師的需求越來越旺盛。預計到2020年律師人數將達到300萬，會成為未來最有前途的職業。

律師之所以是十分高尚的職業，因為社會上非常復雜的矛盾結點都是由律師這個行業來調整的。當發生矛盾時，如果是很小的矛盾，當事人之間可以通過簡單的商量就能夠解決。一般

⑷ 在智能家居中我們需要通過什麼設備將感測器和智能設備連接到網路

無線感測器網路來的逐漸源普及，促進了信息家電、網路技術的快速發展，家庭網路的主要設備已由單一機向多種家電設備擴展，基於無線感測器網路的智能家居網路控制節點為家庭內、外部網路的連接及內部網路之間信息家電和設備的連接提供了一個基礎平台。
在家電中嵌入感測器節點，通過無線網路與互聯網連接在一起，將為人們提供更加舒適、方便和更人性化的智能家居環境。利用遠程監控系統可實現對家電的遠程
遙控，也可以通過圖像感測設備隨時監控家庭安全情況。利用感測器網路可以建立智能幼兒園，監測兒童的早期教育環境，以及跟蹤兒童的活動軌跡。
無線感測器網路利用現有的互聯網、移動通信網和電話網將室內環境參數、家電設備運行狀態等信息告知住戶，使住戶能夠及時了解家居內部情況，並對家電設備進行遠程監控，實現家庭內部和外界的信息傳遞。
無線感測器網路使住戶不但可以在任何可以上網的地方，通過瀏覽器監控家中的水表、電表、煤氣表、電熱水器、空調、電飯煲等及安防系統、煤氣泄漏報警系統、外人侵入預警系統等，而且可通過瀏覽器設置命令，對家電設備遠程式控制制。

⑸ 我是做智能家居的，跑業務，可是，尋找代理經銷過程，經銷商要求我們只能授權給他，而不可再讓其他同行業

他是想壟斷而已，制定銷售計劃就行，在一定時間內銷售多少商品，如果銷售不了，我們還可以再授權給別的商家

⑹ 你提到的感測器我們都有了，我想找甲醛，苯，跟控制水流的感測器，你知道這些哪裡有嗎你應該對智能家居

甲醛與苯之類的感測器那要往化工方面去找，我這里也沒有，水流感測器看樓宇自控方面有沒有專這種感測器屬。 水流感測器也有幾種，數字的和模擬的，區別是數字的就兩狀態水流動就輸出一個信號，水流停止則不輸出信號或者輸出反信號，模擬的就復雜了模擬的需要輸出具體水流的流速。

⑺ 面對智能家居，大家都有很多疑問，如何選擇智能家居

由於智能家居定製行業的利潤相對較高，因此市場上有許多幫助構建智能家居系統產品的智能家居公司，這些智能家居系統產品具有不同的功能和配置，因此大家可以在當前進行更多選擇。要使用智能家居系統產品。

3.選擇好品牌後，我們需要確保員工根據自己的需求提供完整的設計。帶上家人。一百多平米不大。無線語音控制是可能的。還需要多功能的場景功能。僅對安全性和監視設備（如氣體和潛水）的訪問控制不切實際。此外，紅外線遙控器的所有家用電器均已連接至語音系統，並且對於在家中的寵物，寵物喂養設備也適用。

選擇智能傢具要根據自身的實際情況去，同時也要注重使用方面所存在的問題。

⑻ 現在「智能」產品越來越多，什麼智能家電、智能家居，真的有那麼牛逼我們真的需要嗎

這個你還真別不相信，如今全自動洗衣機，掃地機器人你不都看到了嗎！5G後人在旅途，發個指令家裡有機器人把飯就給你做好了是完全可能的。

⑼ 學習人工智慧AI需要哪些知識

人工智慧的定義可以分為兩部分，即「人工」和「智能」。「人工」比較好理解，爭議性也不大。有時我們會要考慮什麼是人力所能及製造的，或著人自身的智能程度有沒有高到可以創造人工智慧的地步，等等。但總的來說，「人工系統」就是通常意義下的人工系統。
關於什麼是「智能」，就問題多多了。這涉及到其它諸如意識(consciousness)、自我(self)、思維(mind)(包括無意識的思維(unconscious_mind)等等問題。人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認同的觀點。但是我們對我們自身智能的理解都非常有限，對構成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什麼是「人工」製造的「智能」了。因此人工智慧的研究往往涉及對人的智能本身的研究。其它關於動物或其它人造系統的智能也普遍被認為是人工智慧相關的研究課題。
人工智慧目前在計算機領域內，得到了愈加廣泛的重視。並在機器人，經濟政治決策，控制系統，模擬系統中得到應用--機器視覺:指紋識別，人臉識別，視網膜識別，虹膜識別，掌紋識別，專家系統等。
人工智慧(Artificial Intelligence)是研究解釋和模擬人類智能、智能行為及其規律的一門學科。其主要任務是建立智能信息處理理論，進而設計可以展現某些近似於人類智能行為的計算系統。AI作為計算機科學的一個重要分支和計算機應用的一個廣闊的新領域，它同原子能技術，空間技術一起被稱為20世紀三大尖端科技。
人工智慧學科研究的主要內容包括：知識表示、自動推理和搜索方法、機器學習和知識獲取、知識處理系統、自然語言理解、計算機視覺、智能機器人、自動程序設計等方面。
知識表示是人工智慧的基本問題之一，推理和搜索都與表示方法密切相關。常用的知識表示方法有：邏輯表示法、產生式表示法、語義網路表示法和框架表示法等。
常識，自然為人們所關注，已提出多種方法，如非單調推理、定性推理就是從不同角度來表達常識和處理常識的。
問題求解中的自動推理是知識的使用過程，由於有多種知識表示方法，相應地有多種推理方法。推理過程一般可分為演繹推理和非演繹推理。謂詞邏輯是演繹推理的基礎。結構化表示下的繼承性能推理是非演繹性的。由於知識處理的需要，近幾年來提出了多種非演澤的推理方法，如連接機制推理、類比推理、基於示例的推理、反繹推理和受限推理等。
搜索是人工智慧的一種問題求解方法，搜索策略決定著問題求解的一個推理步驟中知識被使用的優先關系。可分為無信息導引的盲目搜索和利用經驗知識導引的啟發式搜索。啟發式知識常由啟發式函數來表示，啟發式知識利用得越充分，求解問題的搜索空間就越小。典型的啟發式搜索方法有A*、AO*演算法等。近幾年搜索方法研究開始注意那些具有百萬節點的超大規模的搜索問題。
機器學習是人工智慧的另一重要課題。機器學習是指在一定的知識表示意義下獲取新知識的過程，按照學習機制的不同，主要有歸納學習、分析學習、連接機制學習和遺傳學習等。
知識處理系統主要由知識庫和推理機組成。知識庫存儲系統所需要的知識，當知識量較大而又有多種表示方法時，知識的合理組織與管理是重要的。推理機在問題求解時，規定使用知識的基本方法和策略，推理過程中為記錄結果或通信需設資料庫或採用黑板機制。如果在知識庫中存儲的是某一領域(如醫療診斷)的專家知識，則這樣的知識系統稱為專家系統。為適應復雜問題的求解需要，單一的專家系統向多主體的分布式人工智慧系統發展，這時知識共享、主體間的協作、矛盾的出現和處理將是研究的關鍵問題。
需要數學基礎：高等數學，線性代數，概率論數理統計和隨機過程，離散數學，數值分析。
需要演算法的積累：人工神經網路，支持向量機，遺傳演算法等等演算法;當然還有各個領域需要的演算法，比如要讓機器人自己在位置環境導航和建圖就需要研究SLAM;總之演算法很多需要時間的積累。
需要掌握至少一門編程語言，畢竟演算法的實現還是要編程的;如果深入到硬體的話，一些電類基礎課必不可少。