有哪些家居痛點啊

Ⅰ 家裡裝修有哪些痛點、難點

首先是水路電路改造：
水路是老房、二手房改造的又一重點，老房的水路基本都明管，不但占據空間也影響美觀，許多業主都會建議設計師將室內明管設計為暗管，但工程人員建議，衛生間和廚房應該適當的留用一些明管，通過設計將明管美化，而不是一味改為暗管。例如燃氣熱水器管線可以走一段不長的明管，日後使用、維修都比較方便。

老房的室內管道一般為鑄鐵管或鍍鋅管，經過長時間，鑄鐵管和鍍鋅管容易銹蝕，容易導致漏水、暖氣管泡水等問題，翻新時室內管道可改為PPR管。
有些比較大的二手房，由於水路布局不合理，循環水時間較長，從冷水到熱水的出水耗時很長，這樣的情況可以增加循環水路，但是水路管道會比正常情況多出近70%，費用比較昂貴。從經濟角度考慮，可以考慮在洗手位置加小廚寶，便於使用熱水。

防水是水路改造必須考慮的問題，一些老房曾經做過防水，但是翻修時切勿冒然進行避水試驗檢查防水層是否遭到破壞，因為拆除時防水層有可能受到影響，如果進行避水試驗，水會滲漏到樓下。老房的防水是否遭到破壞非常容易辨認，工程人員表示，老房的防水一般都採用黑色防水，如瀝青油、聚氨酯等，而現在的防水是透明的，是否破壞很好辨認。

其次則是考慮電路：
大家先記住：寧願少買配飾，也要把安全用電的功夫做足。
電路不但涉及日常生活，還關乎家居安全。電路翻新時，用電安全應擺在首位。老房的電路布局弱點甚多，強電基本不能負荷現代家庭的用電需求，弱電也基本不到位，一般老房的弱電都是日後需要才走明線增加，並且電源、插座非常少。

微波爐、電熱水器、空調、電冰箱，現代家庭使用的大功率電器越來越多，老房電路的負荷量則相形見絀，老房電路里的鋁芯線、線徑細小的電線都是被淘汰的對象。
從用電安全形度考慮，一般家庭中的插座、照明、大功率電器應「兵分三路」如果為了減少費用只走一線路，用電危險非常大，為跳閘、短路、火災等安全問題埋下隱患。
裝修周期10-15年，如果電路負荷量以及電線線徑足夠，預留出了5-10年的使用功能，第二次翻修時，電路仍然可以保留，如果沒有一次到位，第二次裝修還得重新修改。

水電這兩個二手房上最需要注意的疑難點，希望大家在裝修二手房的時候一定要多多注意，寧願慢點做細點做，也不要冒冒失失地，顧此失彼。

Ⅱ 智能家居創業有哪些痛點 這個創業項目最迫在眉睫的

智能家居創業的痛點：

一、產品同質化嚴重
前幾年智能家居產品單一、獨立、難以互聯的問題已經逐漸得到解決。隨著APP控制、語音識別、人臉識別等技術介面的普及和統一化，不管是系統定製的整套家居系統，還是各種品牌不同的產品，都能夠在控制上得到很好的互聯。但是各類智能家居產品同質化的問題還很嚴重。
越來越多的企業湧入智能家居產品，有互聯網公司，有傳統家居家電企業，甚至一些晶元廠商也開始涉足智能家居。市場需求擴大的同時，品牌和產品種類也越來越多。但是智能家居產品背後需要強大資金技術和創新力支撐的特點決定了這個產業多數的公司缺乏核心技術，功能大同小異。雖然都打著各種功能噱頭，但實際體驗下來，其實都差不多。
二、競爭激烈難出頭
目前智能家居創業公司頗多，各個行業都聚集了幾十家甚至上百家的品牌。需求增長的同時競爭也越發激烈，都想從中分得一杯羹，搶的賺錢的先機。但是中國市場經濟的規律決定了一個行業，往往是有幾家巨頭把持市場，下面的中小公司再去瓜分這些巨頭「壓榨」過的市場份額。
現在小米、阿里、網路、360、騰訊等互聯網巨頭都在涉足智能家居產品，特別是小米，其智能家居產品占公司業績的比重甚至大有超過手機產品的趨勢。而像美的、格力、聯想等家電、數碼的老牌企業也開始研發智能家居產品，傳統家電巨頭有得天獨厚的經驗，而像聯想這樣的公司在技術上更有說服力。在巨頭把持市場大局的情況下，智能家居產品的創業公司雖然借著熱潮也能火一把，但是優勝劣汰的激烈程度只會越來越高。
三、價格高不親民
智能家居產品由於科技成分的注入，人工智慧開發成本較高，好的智能家居產品比普通的家居產品要貴不少，尤其是智能家居整套定製，更是價格令很多家庭望而卻步，這是制約市場對智能家居產品認同的最大因素。
研發資金的居高不下，讓一些中小創業公司廠商很難有能力持續進行創新，也就更難形成規模生產。技術上的不成熟帶來的是功能上的同質化和華而不實，而價格又難以得到控制。
四、渠道建設較為滯後
俗話說的好，酒香也怕巷子深。對於智能家居產業來說尤為如此，特別是中小創業公司，利用傳統線下營銷模式，做活動發軟文燒錢搞競價，投入高，效果下降難以評估。而線下推廣又很難在全國建立起自己的銷售渠道。大部分的創業智能家居公司渠道建設嚴重滯後。

Ⅲ 隨著智能家居的發展，目前智能家居有哪些亟待解決的痛點

物聯商業網提到，智能家居瓶頸繁多，痛點待破：首先，智能家居產品缺少擊中用專戶痛點的需求，此痛屬點成為概念落地的一大攔路虎;其次，目前絕大多數家電產品沒有統一標准，產品間難以進行對接聯動;再次，在家庭輕智能與重智能發展趨勢論點上，沒有較權威的論斷，在家庭裝修中，將家庭所有產品智能化本來就是一個艱巨的工程，在輕與重之間更是難以抉擇;最後，生態圈較混亂，家電品牌不一，每個品牌又會有各自不同的數據收集後台，導致用戶數據共享和收集很難，難以進行數據的智能管理。

Ⅳ 三百六十行，每一行都有自己痛處，家居家裝行業最大的痛點是什麼

三百六十行，每一行都有自己的獨特作用，當然也會有自己的痛處。那麼家居家裝行業有哪些痛點呢？這些痛點中哪些又是家居家裝行業最大的痛點呢？

1.工業化無法普及。

家居家裝行業仍是純粹的傳統行業。家裝的未來趨勢是整體家裝工業化，倘若工業化無法普及，那麼家裝的發展也會受到很大的影響，如果家裝無法得到更好的發展，將隨著時代的發展而跟不上潮流，繼而被淘汰。

5.VR AR發展受限制，行業缺乏技術變革。

過去的幾年最令人興奮的就是AR,VR,它們給我們的生活帶來了巨大的改變，但現在AR,VR發展速度低於了人們的預期，VR,AR的發展受到了限制行業也因缺乏技術變革而受到很大的影響。

Ⅳ 家居建材行業急需解決的痛點再哪裡

家居行業如今已經從繁盛時期進入洗牌期，家居建材行業想要進一步發展，卓道咨詢認為要知道市場痛點再哪裡：痛點一、家居傳統經銷渠道難以突破，市場價格無法統一。痛點二、最後一公里誰來負責?痛點三、家居體驗

Ⅵ 購物中心購買建材或者傢具的時候痛點有哪

購買建材或者是傢具的時候，痛點更多的是在於，

剛買完的品牌建材，在其他的地方價格出現差距。

Ⅶ 網上定製傢具靠 譜嗎哪些痛點是需要格外注意的

一、做定製家居，找裝修公司就對了，一般大的裝修公司都有合作的品牌定製家居，因為合作量比較大，一般商場同款，大的裝修公司的價格是最低的。而至於用材問題更不用擔心，規模大、實力強的裝修公司（官網鏈接）一般都有質檢部，定製家居通常要經過他們質監部門的專業檢驗之後，才會運送到家庭裝修工地，進行安裝使用。所以，做定製家居，大的裝修公司是很靠譜的！

二、至於有什麼地方需要注意，離不開以下這幾點：

1、顏色和款式。首先做定製家居一定要根據裝修的風格進行，在顏色和款式方面進行合理的選擇搭配，才能營造很好的裝修效果。

2、材料。現在裝修定製市場魚龍混雜，在選定自己喜歡的款式之前，一定要咨詢清楚定製家居所使用的材料，尤其需要注意環保方面是否通過國家標準的檢測，為自己和家人的健康負責。

3、工藝。很多定製家居是因為特殊的工藝吸引到大家，因此在確定款式之後一定要拍照留下證據，把細節工藝的部分留下來，以便後期形成對比，保證自己的權益。

4、最後也是最重要的一點，就是價格的問題，這方面怎麼確定不被坑呢？貨比三家一定沒錯！

還有就是定製家居一般製作工期比較長，一般在40-60天左右，選擇定製家居一定要根據裝修公司的方案制定嚴格的節點，提前確定，以免耽誤工期！

以上回答希望能幫到您！對此，如果你有更好的建議或者意見可以在評論區留言分享給大家，以供需要的朋友參考借鑒使用！

Ⅷ 傢具行業目前有什麼痛點和問題

要說優勢是已具備一定的規模，如相關技術工和普工比較集中，傢具回相關的配套產業答也比較完善。
像一些大型傢具工廠，在職員工幾千人，需要的原材料都能就近購買到，它們的產能極大。
缺點是在東莞即使是最大型的工廠仍沒擺脫加工廠的身份，就是說它們基本以加工外貿單生存，可是隨著國際形勢的變化和國內政策的調整，在東莞沒有幾家工廠的日子好過。
低人工成本的時代已經過去，外貿單減少的同時利潤幾乎降為0。這樣的現狀讓製造業（不僅僅是傢具行業）走向生死邊緣。
簡單來說，原已具備的規模也算不上優點，長期的低技術含量的代加工模式發展起來的是最初級的產業鏈，這樣的產業發展潛力低且抗擊能力弱，帶來的產值也是小的可憐。
以上這些不是我在胡說，而是東莞的所工廠都在經歷著的痛。
說到這里，我想更准確的優勢應當是東莞已具備三十多年的製造業文化和意識的積累。

以上是個人隨便一說，不認同的請勿噴。

Ⅸ 建材家居線上購物的主要痛點是什麼，聽說現今有許多線上的如業蜂等家居平台，不知道怎麼樣

家居行業如今已經從繁盛時期進入洗牌期，家居建材行業想要進一步發展，要知道市場痛點再專哪屬里：痛點一、家居傳統經銷渠道難以突破，市場價格無法統一。痛點二、最後一公里誰來負責？痛點三、家居體驗，這是家居線上的最大缺點，無法滿足消費者要求。

Ⅹ 當前智能家居行業，還有哪些痛點需要解決

物聯商業網提到，智能家居瓶頸繁多，痛點待破：首先，智能家居產品缺少擊中用戶痛點的需回求，此答痛點成為概念落地的一大攔路虎;其次，目前絕大多數家電產品沒有統一標准，產品間難以進行對接聯動;再次，在家庭輕智能與重智能發展趨勢論點上，沒有較權威的論斷，在家庭裝修中，將家庭所有產品智能化本來就是一個艱巨的工程，在輕與重之間更是難以抉擇;最後，生態圈較混亂，家電品牌不一，每個品牌又會有各自不同的數據收集後台，導致用戶數據共享和收集很難，難以進行數據的智能管理。