① 做智能家居需要什麼專業知識
如果想從事這行,您不妨去對以下方面去學習某些知識,基本都可以用到內。
最基本的容是強電及弱電知識,因為智能化家居不僅包括弱電設備,而且還包括大多數需要調光的燈光迴路等。只有學習了基本的強弱電知識,才能知道什麼設備需要使用什麼線材,或者是才不會把不同的兩相電接到一個調光設備上造成設備燒毀。
再就是設備介面、協議的知識。因為現在的智能化家居設備使用的介面非常之多,有普通串口設備,也會有某些國外協會使用的協議,比如EIB協議,**BUS協議等等,所以學習了各種協議知識會比較適合從事智能化家居行業的工作。還有其他很多知識需要積累,在這里就不一一舉例了。希望可以幫到你。
② 學習人工智慧AI需要哪些知識
人工智慧的定義可以分為兩部分,即「人工」和「智能」。「人工」比較好理解,爭議性也不大。有時我們會要考慮什麼是人力所能及製造的,或著人自身的智能程度有沒有高到可以創造人工智慧的地步,等等。但總的來說,「人工系統」就是通常意義下的人工系統。
關於什麼是「智能」,就問題多多了。這涉及到其它諸如意識(consciousness)、自我(self)、思維(mind)(包括無意識的思維(unconscious_mind)等等問題。人唯一了解的智能是人本身的智能,這是普遍認同的觀點。但是我們對我們自身智能的理解都非常有限,對構成人的智能的必要元素也了解有限,所以就很難定義什麼是「人工」製造的「智能」了。因此人工智慧的研究往往涉及對人的智能本身的研究。其它關於動物或其它人造系統的智能也普遍被認為是人工智慧相關的研究課題。
人工智慧目前在計算機領域內,得到了愈加廣泛的重視。並在機器人,經濟政治決策,控制系統,模擬系統中得到應用--機器視覺:指紋識別,人臉識別,視網膜識別,虹膜識別,掌紋識別,專家系統等。
人工智慧(Artificial Intelligence)是研究解釋和模擬人類智能、智能行為及其規律的一門學科。其主要任務是建立智能信息處理理論,進而設計可以展現某些近似於人類智能行為的計算系統。AI作為計算機科學的一個重要分支和計算機應用的一個廣闊的新領域,它同原子能技術,空間技術一起被稱為20世紀三大尖端科技。
人工智慧學科研究的主要內容包括:知識表示、自動推理和搜索方法、機器學習和知識獲取、知識處理系統、自然語言理解、計算機視覺、智能機器人、自動程序設計等方面。
知識表示是人工智慧的基本問題之一,推理和搜索都與表示方法密切相關。常用的知識表示方法有:邏輯表示法、產生式表示法、語義網路表示法和框架表示法等。
常識,自然為人們所關注,已提出多種方法,如非單調推理、定性推理就是從不同角度來表達常識和處理常識的。
問題求解中的自動推理是知識的使用過程,由於有多種知識表示方法,相應地有多種推理方法。推理過程一般可分為演繹推理和非演繹推理。謂詞邏輯是演繹推理的基礎。結構化表示下的繼承性能推理是非演繹性的。由於知識處理的需要,近幾年來提出了多種非演澤的推理方法,如連接機制推理、類比推理、基於示例的推理、反繹推理和受限推理等。
搜索是人工智慧的一種問題求解方法,搜索策略決定著問題求解的一個推理步驟中知識被使用的優先關系。可分為無信息導引的盲目搜索和利用經驗知識導引的啟發式搜索。啟發式知識常由啟發式函數來表示,啟發式知識利用得越充分,求解問題的搜索空間就越小。典型的啟發式搜索方法有A*、AO*演算法等。近幾年搜索方法研究開始注意那些具有百萬節點的超大規模的搜索問題。
機器學習是人工智慧的另一重要課題。機器學習是指在一定的知識表示意義下獲取新知識的過程,按照學習機制的不同,主要有歸納學習、分析學習、連接機制學習和遺傳學習等。
知識處理系統主要由知識庫和推理機組成。知識庫存儲系統所需要的知識,當知識量較大而又有多種表示方法時,知識的合理組織與管理是重要的。推理機在問題求解時,規定使用知識的基本方法和策略,推理過程中為記錄結果或通信需設資料庫或採用黑板機制。如果在知識庫中存儲的是某一領域(如醫療診斷)的專家知識,則這樣的知識系統稱為專家系統。為適應復雜問題的求解需要,單一的專家系統向多主體的分布式人工智慧系統發展,這時知識共享、主體間的協作、矛盾的出現和處理將是研究的關鍵問題。
需要數學基礎:高等數學,線性代數,概率論數理統計和隨機過程,離散數學,數值分析。
需要演算法的積累:人工神經網路,支持向量機,遺傳演算法等等演算法;當然還有各個領域需要的演算法,比如要讓機器人自己在位置環境導航和建圖就需要研究SLAM;總之演算法很多需要時間的積累。
需要掌握至少一門編程語言,畢竟演算法的實現還是要編程的;如果深入到硬體的話,一些電類基礎課必不可少。
③ 人工智慧在智能家居能起到什麼作用
智能家居是能能夠實現完全的智能化,不僅需要硬體的支撐,還需要軟體的支撐,也就是如何讓硬體擁有思維,實現智能化。智能家居系統看起來很深奧,其實我們可以把這套系統想像成一個人,一個管家,根據我的要求幫助我們把家裡的事物管理好的大管家。而這個大管家是由我們人創造出來的,它不是一個生物體,沒有「血」沒有「肉」,有的是晶元、感測器、電阻電容等等,這些好比他的細胞,他的器官等。而這個管家聰明與否,是否能安裝你的意願去工作,最終決定的是它的「大腦」,「大腦」由中央處理器(CPU)和運行上面的軟體系統決定。處理器決定他處理事物的能力,而軟體系統決定它處理事物的效率。軟體系統的研究呈現多元化的發展態勢,不同方式方法的處理方式使得「大腦」越來越聰明,越來越會做事情。今天先講講讓這個管家變聰明的方法之一:人工智慧技術。
1、認知人工智慧 :「人工智慧」技術最初是在1956年,一幫科學家聚會時探頭機器模擬智能的一系列問題時提出的,也正是從那次聚會,「人工智慧」智能的概念和應用被逐步擴展開來,人工智慧英文縮寫(AI),是計算機科學的一個分支,是研究用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術以及應用系統的一門科學,主要是生產出一種新的能與人類智能相似的方式作出反應的智能機器(關於人工智慧的概念摘自於網路)。概念嘛是要講一講的,作為科普嘛,但是這個概念讀起來還是比較繞嘴的,簡單說吧,就是讓機器和人一樣有意識,有思維能力,去判斷和處理事情。其實就是機器人的一種,而機器人就是計算機的一種,會動,會思維的計算機。聲音識別就是機器人的耳朵,圖像識別就是機器人的眼睛,當然這些說起來容易,做起來卻是麻煩的,這些技術也是通過人類幾十年的努力,一代一代科學家、工程師等等人的努力而來。不要小看人工智慧,自誕生以來就被人們所重視,被譽為20世紀70年代以來世界三大尖端技術之一。近幾十年來,人工智慧處理在計算機領域得到廣泛的應用外,還在機器人,控制系統,模擬系統中得到了廣泛的應用。
現在的人工智慧領域已經作為一門獨立的科學而存在,它不僅僅是計算機科學,還涉及到心理學、哲學和語言學等等,遠遠超出了計算機科學的范疇,逐步與思維科學進行結合,人工智慧不僅僅是一些數據處理和邏輯判斷,更重要的是可以思考,可以根據外界條件很相關數據進行自我學習(深度學習)。說了這么多,可能好多人還是比較糊塗,但是有看過《最強大腦》的朋友都知道網路推出的人工智慧機器「小度」,這就是人工智慧一個很好的例子,它不僅可以與主持人對話,還可以與選手進行比賽,在某些能力方面已經超過人類能力的極限。機器有人的思維的好處就是機器是可以復制的,它的能力它的思維可以復制,可以根據其特點應用到它可以應用的領域,而一個人的能力是不可以復制的,而且人在不同的階段能力是不同的,這也是人工智慧不斷在開發和改進的因素。
2、人工智慧怎麼應用到智能家居中 ,我們可以設想一下,如果我們家中安裝一套功能足夠強大的智能家居系統,而這個系統有一套完整的思維能力可以替你做想做的事情。首先,你下班回家的時候,如果你家裡的門上裝了攝像頭,那麼他會識別出你的臉,不用你拿出鑰匙即可開門。如果你到家天色以晚,你的「大管家」幫你自動打開燈,幫你把室內調節到你最舒適的溫度,你可以命令你的「管家」幫你打開電視,准備一杯香甜的咖啡,掃地機器人幫你打掃房間,你只需要端著咖啡看著你喜歡的電視即可,這不是科幻大片,這是智能家居規劃的藍圖。這就是人工智慧的利好,他不僅知道你是不是它的主人,還可以可以根據你的命令幫你做任何家務事情。
純手打,望採納,謝謝!
④ 人工智慧家居是什麼意思
所謂智能家居,是指以住宅為平台,利用綜合布線技術、網路通信技術、 安全防範技術回、自動控制技術答、音視頻技術將家居生活有關的設施集成,構建高效的住宅設施與家庭日程事務的管理系統。
人工智慧與智能家居的結合可以分為三個階段
第一級是控制,也就是遠程開關、定時開關等控制方式;
第二級是反饋,把通過智能家居獲得的數據通過人工智慧反饋給主人,例如「最近幾天看電視有點多哦」;
第三級是融合,當主人跟人工智慧聊別的事情的時候,人工智慧知道主人心情不好,就可以問主人要不要來一段音樂,或者直接播放一段主人平時聽得最多的音樂。
人工智慧這兩年的發展受到了各行各業的重視,現在很多的行業已經出現了實際的應用,醫療、遠程家庭、工廠生產都有應用。此外,催生新的產業、新的職業,如機器人操作人員、數據科學家等,引導人類去做更有意義的工作,創造更多社會價值。
隨著各個行業加大研發的投入,在未來人工智慧的產業會得到更好的發展,而且在未來有可能會推動新一輪的經濟增長,這也是國家越來越重視人工智慧的原因。人工智慧的快速發展,不少相關的top域名都被注冊,對域名行業產生了比較大的影響。
⑤ 一套完整的智能家居需要多少錢
根據2019年12月6日單價,一套完整的智能家居需要2萬左右。
1、智能門鎖:門鎖是家庭的第一道防線,咱可不能馬虎,一般有密碼、指紋、遙控,鑰匙等幾種開鎖方式,參考價格3000元。
2、智能窗簾開關:智能窗簾控制器四個,客廳陽台一個、卧室三個,參考總價格3000元。
3、中控系統:這個是智能家居的控制中心,是必須要配備的,目前以比較流行的智能語音中控為參考,參考價格4000元。
(5)人工智慧家居要買什麼線擴展閱讀:
智能家居的總造價的多少,跟房子的面積大小有一定的關系,主要由以下幾個核心的問題決定:
1、同樣的功能,選擇不同廠家的產品,不同技術的產品(ZigBee無線,電力載波,匯流排制)等價格會有一定差別。
2、在相同智能家居配置功能與同類的產品的基礎上,最重要的還要看控制點位的多少?例如:您只控制一路燈光與控制整個房子的燈光,那價格天差地別,因為控制一路燈,執行控制的智能設備,可能只需要一個,而整個房子,可能至少得10-20個不等。
⑥ 人工智慧需要學習哪些東西
①機器學習的基礎是數學,入門AI必須掌握一些必要的數學基礎,但是並不是回全部的數學知識都要學答,只學工作上實際有用到的,比如是微積分、概率論、線性代數、凸優化等這些。
②數據分析里需要應用到的內容也需要掌握,但不是網上所說的從0開始幫你做數據分析的那種,而是數據挖掘或者說是數據科學領域相關的東西,比如要知道計算機裡面怎麼挖掘數據、相關的數據挖掘工具等等
補足了以上數學和數據挖掘基本知識,才可以正式進行機器學習演算法原理的學習。
③演算法方面需要掌握一些基本的框架:python、spark、mllib、scikit-learning、pytorch、TensorFlow,數據方面需要懂得HQL、numpy、pandas,如果你本身是後台開發、app開發、數據分析、項目管理,則是一個學習演算法的一個加分項。
④最後需要對人工智慧有全局的認知,包括機器學習、深度學習兩大模塊,相關的演算法原理、推導和應用的掌握,以及最重要演算法思想。
你也可以直接看看菜鳥窩的人工智慧免費公開課,以上內容他們的阿里演算法專家Chris都有講到,需要也可以私我。或者你直接搜菜鳥窩官網。
⑦ 買哪個牌子的智能家居產品合適
這個幾個牌子怎麼說了差別不是很大,就是各自市場佔有率不同。
小米智能生態鏈很豐富,專產品受眾性也還可屬以,畢竟選擇人多還是非常有保障,想選擇性價比可以選擇小米智能
騰訊QQfamily智能家居應該是一匹新出的黑馬,大公司產品畢竟有保障產品線也是挺豐富,價格也可以,可以作為一個選擇。
歐瑞博太貴了,產品倒是不錯經濟條件好可以作為備選。
螢石產品沒有了解過就不做評論。
⑧ 智能家居普及化的今天,你家裡有哪些人工智慧的傢具或單品
智能家居普及化的今天,很多人的家裡都有人工智慧的傢具或單品。
隨著生活品質的提高。還有科學技術的發展,人們越來越追求效率、也追求舒適的環境,所以智能家居這一塊也得到了快速的發展,很多的家庭已經安裝了一些智能的傢具,最簡單的體現是聲控開關,比如在開燈的時候,一說話就開燈,這些都是很成熟的技術了。
生活日新月異,未來智能家居這方面,幾乎可以集成一個總成,比如集合在手機上,通過手機來控制家裡所有的電器,再也不用手動開關了,比如家裡的空調或者電視機完全不需要遙控器了,手機就相當於一個集合總成,直接在手機上就可以完成所有的操作,這也可以看成是物聯網的作用。這些都是未來可以看得到的,或者現在已經實現了的。
所以以後人們的生活將會越來越高效,生活的質量也會更高,甚至出現機器人保姆,機器人炒菜,機器人對話機,這些都一個是方向。
⑨ 智能家居與人工智慧是什麼關系
人工智慧用在家居上就是智能家居。
智能家居就是人工智慧開發的產品。
⑩ 想進入智能家居行業,如何入手
從智能家居行業來看,智能家居系統產品仍處於市場推廣階段,部分智能家居子系統的價格競爭相對於完整的智能家居系統較激烈。而長期來看,智能家居行業的盈利模式會從以產品為中心的模式向以服務為中心轉移。前瞻產業研究院發布的《中國智能家居設備行業發展前景預測與投資機會分析報告》顯示,未來幾年,智能家居作為一個新興藍海項目,市場前景一片大好。此外,國內智能家居設備行業尚未出現真正的領導品牌,市場集中度較低,新進入者或者中小型智能家居設備企業仍有較大發展機遇,通過提升自身競爭力和樹立品牌,成為家居智能設備行業的佼佼者。
2012年,全國房地產開發企業商品住宅施工面積42.90億平方米,比上年增長10.6%;商品住宅新開工面積13.07億平方米,同比減少11.2%,但開工面積規模依然較大;商品住宅竣工面積7.90億平方米,增長6.4%;商品住宅銷售面積為9.85億平方米,同比增長2.0%;待銷售商品住宅面積2.36億平方米,同比增長30.6%。隨著中國房地產投資的持續進行,預計2015-2018中國居住建築面積仍將每年增加9億平方米左右,到2018年中國的居住面積有望接近390億平方米。
假設未來有15%的居民住宅開展「智慧社區」引入智能家居,以智能家居的售價為每平方米100元估算,那麼到2018年智能家居的市場容量約為5850億元左右。
智能家居是一個綜合集成的概念,不單是指是某一個設備及產品,包括很多子系統,如智能燈光照明控制,電動窗簾系統,背景音樂系統,安防系統,監控系統,新風系統,電器控制系統等等,還有更多區域性的特點派生,像北方有地熱地暖系統,南方有除濕抽濕系 再說各地的消費習慣與水平都不盡相同;一個完整的智能家居系統所包含的各個子系統,可以統一做,也可以分開來做,以此形成的造價都不盡相同;所以選擇智能家居的第二件事就是要在市場調查的基礎依據不同的消費習慣與水來分析與選擇產品。
市場上智能家居廠商眾多,從技術實現來說,主要有集中控制,電力載波,現場匯流排,無線等幾中方式,各種技術之間沒有好壞之分,只有適用的場合之不同,對應客戶不同的需求來選擇不同的技術,但對於經銷商來說,也不能什麼技術都做吧!那麼,你在市場調查的基礎上,再針對你自己的優勢(渠道,行業,客戶類型等)來選擇哪一種技術是你主推的技術與產品。
按目前的智能家居營銷來說,主要分為技術型與功能型;技術性推廣主要針對合作方,像當地的系統集成商;在第一線營銷來說,這種方式相對較少,主要應用得多的還是功能型推廣,這類推廣來針對裝飾公司,設計人員,房地產公司,業主等相關。那麼,對所經營的產品的熟悉程度決定了你銷售的成功性。
銷售應該是綜合性的,很多從業人員,做的工作常常只有片面性,針對裝飾公司就只找裝飾公司,而忽視了其它的行業與渠道;一個客戶與衍生的派系是非常之多,我們的最終客戶是業主,需要業主接受智能家居,那麼與業主裝飾裝潢相關的產業是非常多;施工人員,設計人員,材料供應商,家居用品,家電用品等等,每個能與業主有關聯的行業,都是我們需要營銷的目標,對每一個衍生行業進行分門別類來綜合推廣,並與他們建立起各種合作關系;並不能這樣就一定能成功,但這保證了成功的幾率性的提高,所以,多方向,多層面的營銷與推廣是做智能家居市場的必然之路