bi定製報表一般分析什麼

A. 用bi報表工具做出來的數據分析報表怎麼樣

BI報表工具能分析各行各業數據、深挖數據信息。畢竟如SpeedBI數據雲這樣的智能BI報表數據可專視化工具，主屬要用於幫助企業或個人深挖數據信息，從而實現根據數據分析促進企業結構科學優化、降低成本提升利潤，幫助個人提升業務水平。

如運營人員可通過SpeedBI數據雲直觀分析平台日活、月活趨勢，發現用戶熱門話題以及該話題的熱度走勢等，從而選出最能引起用戶共鳴，引發平台大討論的話題。

如企業部門銷售經理可通過SpeedBI數據雲了解該季度銷售趨勢、掌握該季度各門店銷售情況，深挖銷售額波動原因，並針對該原因制定效果更優的解決方案。

B. bi報表是什麼，有什麼優點

BI和報表是兩個名詞，報表是解決數據展現和業務流程管理，BI指的是商業智能，側專重於數據分屬析。報表的話Ireport，FastReport，FineReport都可以，比如我們公司一直在用的FineReport，零代碼開發，類似excel的設計方式，上手簡單。尤其數據字典、實際值和顯示值等的設計更是切入快速開發的要害，這些放在別的語言和體系下往往要大量代碼才能實現且頻繁需要的功能放在FineReport里卻只是幾個操作的事情。

C. 什麼是bi分析

BI對數據的分析處理主要包括：建立數據倉庫對數據進行預處理，以企業經營管理專需求為基礎，根據不同分析屬主題，提取、合並有效數據形成全局視野。然後進行「智能運算」——聯機分析處理，通過建模等形式進行多維分析數據；數據挖掘，在數據中尋找「規律」，將其轉化為信息和知識。最後，把這些知識系統而直觀的展示給管理者。相對應的產品層面，BI軟體的功能包括互動式信息儀錶板、即席查詢、OLAP分析、通知和報警、企業和財務報表編制、記分卡和戰略管理、業務流程調用、搜索和協作、移動應用、集成的系統管理等。其中FineBI是一種輕量化的BI工具，部署方便，走多維分析方向。後期採用jar包升級換代，維護方便，最具性價比。

D. BI報表工具哪種的好

Smartbi做報表的方式比較獨特，在Excel里安裝個插件就行，製作各種報表和分析數據都很方便。

E. BI 和報表有什麼區別

BI 從早期提出的概念上來劃分可以分為數據倉庫、ETL、olap 和報表這幾部分可以看到報表只是 BI 中的一個組成部分，只不過數據在 web 端展示時通常是通過報表形式，所以經常會把報表當做是 BI，這個概念比較容易混淆。
報表工具的功能這些年都在不斷的完善，現在報表和 BI 在功能上已經高度重合了，比如像數據倉庫，現在好多報表工具也都有自己的存儲數據的一些方式，可能就是叫法上的不同，如果真要區分一個項目中到底是要報表還是 BI 工具，可以通過一個簡單的指標來衡量，在做數據呈現時，是側重固定的報表多些還是側重業務人員的自助分析多些。比如項目中報表格式很復雜，用戶只是對報表做一些數據查詢、列印、導出等操作，那麼這個就用專業的報表工具就行，如果項目主要是業務人員在 web 做 olap 分析，那麼這個就可以考慮用 BI 中的數據分析了，當然現在報表工具好多也提供了 web 端的分析功能，這個就可以根據實際需要考察下。
具體報表和 BI 的區別可以看下： 報表和 BI 的區別
另外，推薦一個報表工具選型的注意事項，重點需要注意的這里都有提到，您可以參考下：
https://wenku..com/view/

F. BI報表是什麼

BI是商務智能，BI報表也就是將企業中現有數據進行整合並提供出的報表。

BI是一套完整的解決方案，用來將企業中現有的數據進行有效的整合，快速准確的提供報表並提出決策依據，幫助企業做出明智的業務經營決策。

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BI的應用范圍是：

1、銷售分析

主要分析各項銷售指標；而分析維又可從管理架構、類別品牌、日期、時段等角度觀察，這些分析維又採用多級鑽取，從而獲得相當透徹的分析思路；同時根據海量數據產生預測信息、報警信息等分析數據；還可根據各種銷售指標產生新的透視表。

2、商品分析

商品分析的主要數據來自銷售數據和商品基礎數據，從而產生以分析結構為主線的分析思路。

主要分析數據有商品的類別結構、品牌結構、價格結構、毛利結構、結算方式結構、產地結構等，從而產生商品廣度、商品深度、商品淘汰率、商品引進率、商品置換率、重點商品、暢銷商品、滯銷商品、季節商品等多種指標。

通過D系統對這些指標的分析來指導企業商品結構的調整，加強所營商品的競爭能力和合理配置。

3、人員分析

通過D系統對公司的人員指標進行分析，特別是對銷售人員指標（銷售指標為主，毛利指標、換購銷商品數、代銷商品數、資金佔用、資金周轉等）的分析，以達到考核員工業績，提高員工積極性，並為人力資源的合理利用提供科學依據。

主要分析的主題有，員工的人員構成、銷售人員的人均銷售額、對於銷售的個人銷售業績、各管理架構的人均銷售額、毛利貢獻、采購人員分管商品的進貨多少、購銷代銷的比例、引進的商品銷量情況等等。

G. 報表跟BI有什麼區別

BI是從數據接入、數據准備、數據分析、數據可視化到數據分發應用的一系列過程，目的是為了輔助企業高效決策。而報表雖然最終也實現了數據可視化，但是對於數據分析的維度、深度、顆粒度、實時性與BI相比差很多，無法滿足決策者實時看數據做決策的需求。

總體來開，BI在中國的發展總共經歷了四個發展階段：

• Excel報表：在這個階段催生了一個職業群體就是「表哥表妹」，他們每天都要從公司不同的ERP、CRM、財務系統中導出大量數據，再將多個表格用vlookup和sumif進行關聯計算，最後通過把可視化圖表截圖放到PPT里進行日報和周報匯報。而至於領導到底會不會看，他們也不關心，因為無力關心。

• 報表系統：也是傳統報表的升級版，可以直接對接某個業務系統的數據源，對於數據的響應速度比Excel明顯提升，已經可以支持許可權管理等，但還是偏向於數據匯報，很難輔助決策。

• 傳統BI：首先可以對接多個系統的數據源，將所有數據整合到一個平台中進行全局分析。其次就是支持實時數據展示，分析維度和深度也遠遠強於報表系統，支持下鑽、聯動等數據交互。最後在數據承載量和反應速度上具有明顯優勢，不僅是匯報工具，更能夠輔助決策。

• 智能BI：和傳統BI一樣都是支撐決策，但是用戶使用層面強調低代碼（或零代碼）開發、無縫對接、靈活部署，比如用觀遠Smart ETL托拉拽進可以做分析看板，無需重新建模，賦能普通業務人員做數據分析的能力，讓數據員有更多時間可以專注如何將分析與業務結合。並且，還可以藉助AI演算法的能力構建基於未來的分析模型，比如銷售預測、智能排班等，例如觀遠數據。

而從扮演的角色來看，BI的發展可以理解為從數據分析工具到深入場景的「決策大腦」的演進。最開始企業只是想通過其提高做數據分析這項工作的效率，而到後面，更多企業的目的是為了提高做決策的效率和科學性，以結果為導向。

H. BI報表怎麼做

BI是一種思想，一種方法。用來分析現有數據輔助決策用的。BI報表就是將這些數據綜合起來幫助管理人員來分析現有情況、預測趨勢等的作用。

要使用BI報表，首先你要有一個數據倉庫來總合從各種信息源採集來的信息，並將這些數據分類、標准化，這是一個ETL的過程。

根據以上數據集市，按照客戶的需求，使用BI的報表工具生成BI報表。這些工具包括Hyperion, Cognos, BO等等。

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功能：

很多廠商活躍在商業智能（下面簡稱BI）領域。事實上，能夠滿足用戶需要的BI產品和方案必須建立在穩定、整合的平台之上，該平台需要提供用戶管理、安全性控制、連接數據源以及訪問、分析和共享信息的功能。

BI平台的標准化也非常重要，因為這關繫到與企業多種應用系統的兼容問題，解決不了兼容問題，BI系統就不能發揮出應有效果。這里我們通過對一個實驗室的BI系統模型（我們將其稱為D系統）進行功能解剖，來介紹BI系統。

D系統是一個面向終端使用者，直接訪問業務數據，能夠使管理者從各個角度出發分析利用商業數據，及時地掌握組織的運營現狀，作出科學的經營決策的系統。

D系統可實現從簡單的標准報表瀏覽到高級的數據分析，滿足組織內部人員的需求。D系統涵蓋了常規意義上商業智能（BI）系統的功能，主要構架包括以下幾個方面。

參考來源：網路-BI

I. BI對數據的分析處理包含什麼

BI對數據的分析處理主要包括：建立數據倉庫對數據進行預處理，以企業經營管理需求為基礎，根據不同分析主題，提取、合並有效數據形成全局視野。然後進行「智能運算」——聯機分析處理，通過建模等形式進行多維分析數據；數據挖掘，在數據中尋找「規律」，將其轉化為信息和知識。最後，把這些知識系統而直觀的展示給管理者。相對應的產品層面，BI軟體的功能包括互動式信息儀錶板、即席查詢、OLAP分析、通知和報警、企業和財務報表編制、記分卡和戰略管理、業務流程調用、搜索和協作、移動應用、集成的系統管理等。

但是，BI軟體的功能只是一個前提。如何讓這些功能按照企業需求發揮作用、解決問題，最有效的將信息和知識呈現給管理者，則是服務商在實施BI項目時就應該考慮到，並且教授給企業的重要內容。BI作為一種工具要靠人來創造價值——巧手可以把美麗的布匹裁剪成漂亮的衣服，甚至可以化腐朽為神奇。選擇合適的實施商，就等於把布料交對了裁縫，量體裁衣之後，才會有真正合身適用的衣服。
正航商業智能系統，WEB架構，隨時隨處查詢企業各種數據，整合各獨立系統的數據，多維度分析、挖掘和獲取任何歷史數據，助力企業准確快速決策，發現更多商機。

J. bi報表系統做出來的數據分析報表效果怎麼樣

bi報表系統（來OurwayBI）可組合式運用鑽取、聯動自、篩選、預警等多個數據可視化分析功能，結合更展現更直觀的數據分析圖表，實現更靈活、更具針對性的大數據分析。

bi報表系統做出來的數據分析報表效果圖：